Привлечь современных розничных потребителей становится все сложнее, в то время как сама индустрия розничной торговли стала невероятно конкурентной на различных фронтах. Физические розничные магазины и онлайн-супермаркеты продолжают борьбу за повышение или поддержание своей маржи.
Для достижения этой цели обычные розничные продавцы все чаще обращаются к видеотехнологиям, чтобы помочь немногочисленному персоналу и использовать технологические инновации для улучшения работы в магазине. Одной из перспективных областей является внедрение видеотехнологий, основанных на данных, для оптимизации работы с минимально укомплектованным персоналом, но хорошо управляемым, ориентированным на клиента.
Согласно исследованию Retail Dive, физические магазины остаются наиболее важной точкой соприкосновения для покупателей. Обычные магазины имеют много ощутимых преимуществ. Клиенты могут в интерактивном режиме ознакомиться с продуктом, быстро сравнить его с другими вариантами, а затем сразу же приобрести и забрать товар домой. Однако эти преимущества сопряжены с затратами розничной торговли, снижающими рентабельность. Стоимость аренды, страховки, коммунальных услуг и оборудования растет. В совокупности они составляют самые большие расходы магазина.
Помимо традиционных функций безопасности, защиты и предотвращения потерь, видеотехнологии теперь предлагают все больше новых возможностей, которые помогают розничным продавцам положительно влиять на результаты их бизнеса. В течение некоторого времени видеоданные использовались для определения структуры трафика в магазине в виде тепловых карт с целью оптимизации размещения товаров и производительности конечных точек. В последнее время мы видим, что видеоаналитика используется для управления всем: от персонала до инвентаря, парковок и общих потребностей в обслуживании. Но система видеонаблюдения магазина по-прежнему обладает огромным скрытым потенциалом, который только и ждет, чтобы его использовали.
Менеджеры магазинов постоянно ищут способы оптимизировать свои операции, инвентарь и персонал, не оказывая негативного влияния на удовлетворенность клиентов или лояльность к бренду. Например, многие магазины уже переходят на системы самообслуживания, а поскольку нехватка персонала теперь затрагивает и другие отделы, видеотехнологии будут приобретать все большее значение для обеспечения безопасности, обслуживания клиентов и складской деятельности.
В недавнем исследовании Research in Action, проведенном Исследовательским советом по предотвращению потерь (LPRC), сообщается, что различные формы искусственного интеллекта (ИИ), включая управление данными и видео, становятся важной частью обычных инноваций. В отчете говорится, что ритейлерам сегодня нужна гораздо лучшая оперативная обратная связь, и она нужна им быстро. Менеджерам необходима актуальная, надежная поддержка принятия решений в режиме реального времени в условиях ограниченного штата сотрудников. Такую поддержку может обеспечить управляемая данными система управления видео (VMS), использующая программное обеспечение для видеоаналитики.
Видеоаналитика, также известная как анализ видеоконтента на основе данных, использует программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для анализа видео как в реальном времени, так и записанного, извлекая полезную информацию. Современные виртуальные машины служат центральной объединяющей платформой, которая объединяет разнообразную разрозненную информацию с целью извлечения контекстуальной информации, необходимой людям для быстрого принятия наилучших решений.
Действенная, автоматизированная помощь
Многие считают, что роль видеоаналитики заключается в принятии решений за людей, реальность на самом деле противоположна. Аналитики просто анализируют огромные потоки данных, постоянно выискивая аномалии, которые могут указывать на процесс, действие или ситуацию, которые движутся в неправильном направлении. После обнаружения автоматический ответ редко бывает приемлемым, и вместо этого программное обеспечение должно связаться с человеком для окончательной оценки и возможных действий. Фактические варианты использования обширны и могут включать в себя наблюдение за полками в поисках товаров с низким запасом или не на своем месте, брошенных тележек, грязных проходов, разливов и многих других ситуаций, которые могут снизить качество обслуживания клиентов или оптимальную производительность магазина.
Решения для видеоаналитики наиболее эффективны в сочетании с другими технологиями безопасности, объединяя видео, аудио и различные дополнительные данные для расширения возможностей контекста и оценки. Современная виртуальная машина, управляемая данными, предназначена для подключения и объединения всех видео- и аудиоустройств, а также контроля доступа, подсчета людей, торговых точек, охранной и пожарной сигнализаций, определяющих все: от качества воздуха до температуры морозильной камеры.
На самом деле, условия, которые можно отслеживать в магазине, могут включать в себя сотрудника, курящего у прилавка, бродяг, слоняющихся у входа, покупателей, которые кажутся потерянными в проходах, или даже очереди к кассе за определенным порогом, каждый из которых потенциально вызывает реакцию со стороны персонала. Пожар или дым, пролитые на пол жидкости, оставленные предметы или кто-то, лежащий на земле, — все это важные события, требующие реагирования. Реальность такова, что все необычное может стать исключением.
Можно обнаружить множество других условий, которые могут указывать на неминуемую или развивающуюся угрозу, которая может инициировать более высокий уровень защитной реакции. Кто-то, идущий против обычного транспортного потока, бегущий, демонстрирующий преувеличенные движения или даже изображение оружия в руках, — это обнаруживаемые события. Аналогичным образом, аудиосенсоры могут обнаруживать специфические шумовые сигнатуры, которые могут указывать на ссоры, агрессивное поведение, крики о помощи, разбитое стекло или выстрелы. Датчики качества воздуха могут обнаруживать курение и парение в ванных комнатах или других местах ограниченного доступа. Датчики воздуха также могут обнаруживать угарный газ и двуокись углерода и даже отходящие газы от разлитых летучих соединений из таких материалов, как чистящие жидкости, дезинфицирующие средства, краски и лаки.
Захватывающая реальность такова, что типы состояний, обнаруживаемых системой управления видео, практически неограничены и зависят от потребностей организации.
Критерии выбора виртуальных машин на открытой платформе важны, поскольку технологии, обеспечивающие необходимые решения, поступают из многих источников, включая частные исследовательские аналитические центры и совместные государственные исследования и технологии. Современные виртуальные машины, управляемые данными, должны предоставлять открытые и неограниченные API и SDK, чтобы пользователи могли извлекать выгоду из стремительно развивающихся технологий. В современном мире нереально ожидать, что один производитель предоставит все известные возможности. Открытая виртуальная машина, поддерживающая подключаемую архитектуру, позволяет пользователю подключать тысячи различных типов технологий от разных компаний почти сразу после их выпуска на рынок.
Делать больше с меньшими затратами
Поскольку оффлайн-магазины продолжают обслуживать все более разборчивых клиентов с меньшим количеством сотрудников и удобствами, становится необходимым, чтобы руководители использовали современные технологии для улучшения работы и опыта. Без этой новообретенной опоры на технологии и инновации магазины быстро превращаются в загроможденные и неорганизованные склады товаров, что значительно снижает качество обслуживания клиентов. Если полки не заполнены, проходы и места общего пользования беспорядочны или очереди за кассами слишком длинные, клиенты найдут альтернативы.
Открытая платформа, система управления видео, объединяет всю аналитику, камеры и другие датчики и решает, что важно и кто несет ответственность, и немедленно передает эту информацию нужному человеку, чтобы он мог принять меры. Использование технологий для постоянного и последовательного мониторинга общей операционной эффективности с помощью надлежащих и своевременных ответов — это не только увлекательно и полезно, но и практически необходимо для оффлайн-магазинов, желающих адаптироваться и преуспеть на современном рынке.
Системы видеотехнологий, основанные на данных, неустанно оценивают и обрабатывают огромные объемы информации, чтобы выявить важные моменты, требующие оценки и действий со стороны человека. Эти интеллектуальные инструменты помогают менеджерам магазинов понять, что влияет на их организацию, качество обслуживания клиентов и их прибыль.
Автор перевода: Екатерина Касливцева
